浮点数转换器在线工具

支持IEEE 754单精度和双精度浮点数转换。将十进制数转换为二进制表示,或反向转换。完全免费,无需注册。

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浮点数转换器

十进制转浮点数
浮点数转十进制
单精度 (32位)
双精度 (64位)
转换结果
符号位 -
指数位 -
尾数位 -

功能特点

双向转换

支持十进制到浮点数的转换,也支持浮点数到十进制的反向转换。

多精度支持

支持IEEE 754单精度(32位)和双精度(64位)浮点数格式。

详细解析

提供浮点数结构的详细解析,包括符号位、指数位和尾数位。

IEEE 754浮点数标准

IEEE 754是计算机中表示浮点数的标准,它定义了浮点数的格式、舍入规则、异常处理等。

单精度浮点数结构 (32位)
1位 符号
8位 指数
23位 尾数
双精度浮点数结构 (64位)
1位 符号
11位 指数
52位 尾数

浮点数的值计算公式为:(-1)符号位 × (1 + 尾数) × 2(指数 - 偏移量)

其中单精度的偏移量为127,双精度的偏移量为1023。

常见问题

什么是IEEE 754浮点数标准?

IEEE 754是电气和电子工程师协会制定的浮点数算术标准,被广泛用于计算机系统中表示实数。它定义了浮点数的格式、舍入规则、异常处理等,确保了不同计算机系统间的浮点数运算一致性。

单精度和双精度浮点数有什么区别?

单精度浮点数使用32位存储,其中1位符号位、8位指数位和23位尾数位,提供约6-7位十进制精度。双精度浮点数使用64位存储,其中1位符号位、11位指数位和52位尾数位,提供约15-16位十进制精度。双精度比单精度有更大的范围和更高的精度。

为什么浮点数计算有时会出现精度误差?

由于浮点数使用有限的二进制位表示实数,而许多十进制小数无法精确表示为二进制小数,因此会产生舍入误差。此外,浮点数的表示范围有限,超出范围的数值会产生上溢或下溢。这些因素都可能导致浮点数计算中的精度误差。

这个工具支持哪些特殊值?

我们的工具支持IEEE 754标准定义的特殊值,包括正零、负零、正无穷大、负无穷大以及NaN(非数值)。这些特殊值在浮点数计算中用于表示特定的数学概念或错误条件。